先達が語る、ビジネス・インテリジェンスの活用ポイント

目指すは「適切なタイミングで、適切なデータを、適切なユーザーに提供するBI」

（2008年01月18日）

社内に蓄積されたデータを分析し、的確なビジネスの意思決定に必要な指標を提示するビジネス・インテリジェンス（BI）。ただし、その導入や活用の仕方が適切でないために、期待したほどの効果が得られていないというケースも多く見受けられる。本稿では、すでにBI導入で成果を上げている米国企業担当者たちのアドバイスを紹介することで、BIシステムを構築・活用するにあたって留意すべきポイントを示したい。

Mary Brandel
Computerworld米国版

既存のツールを見直し、標準化する

　ビジネス・インテリジェンス（BI）の導入に取り組んだことのある人であれば、BIがユーザーにもたらす“自由”の恐ろしさを少なからず知っているはずだ。システムを構築し、「適切なタイミングで、適切なデータを、適切なユーザーに提供する適切なツール」を実現するまでの過程を見るに、BIほど難しいものはない。

　米国テキサス州サンアントニオに本拠を置く、年商820億ドルの独立系石油精製会社Valero Energyの例を見てみよう。4年前に複数の吸収・合併が行われた同社では、Cognos、Hyperion、Crystal Reportsといった複数のBIツールが利用されていた。Valeroでリポーティング＆財務システム担当ディレクターを務めるカーク・ヒューウィット（Kirk Hewitt）氏は、バージョンが異なる複数のデータを使ってリポートを作成していた点に問題があったと当時を省みる。

　「一部のユーザーが、データ・ウェアハウスからデータを取り出し、それをCrystal Reportsサーバにロードしてリポートを作成していたが、リポートは毎朝更新されるわけではなかったため、前日夜にデータ・ウェアハウスに入っていたデータと、そのリポートに記載されたデータとの整合性が取れていなかった」（Hewitt氏）

　そうした問題の解決に向けて、Valeroは2004年から社内のBIシステムのアーキテクチャを整理統合する2カ年プロジェクトをスタートさせた。まずはSAPのBIツール「SAP Business Information Warehouse（SAP BW）」と「SAP ERP」、Oracleのデータ・ウェアハウスを導入してシステムの統一化を図り、すべてのリポートおよびクエリ構成機能をIT部門に移管した。さらに、フロントエンド・ツールをInformation Builders製Webリポーティング・ツール「WebFocus」に統一し、オンライン分析処理機能をSAP BWに移行したのである。

　現在、Valeroの社員はWebFocusを使ってさまざまな角度から業務データを分析／比較しているが、データやリポートはすべてIT部門が定めた基準に沿って作成されている。Hewitt氏は、「すべてのリポートがIT部門から供給されるようになり、以前のようにデータの不整合が起こるようなこともなくなった。BIの導入によって、すべての社員が同じ条件の下で、正確なデータをタイムリーに入手できるようになった」と満足げに語る。

BI導入の成功に欠かせない要素

　複数のBIを乱用する状況を脱して、制御と洗練の度合いを増したアプローチに転換できた企業はValeroだけではない。BIの可能性についての認識が広まるにつれて、多くの企業がBIの実装成功に不可欠な要素が何であるかも学びつつある。例えば、ツールを標準化しなければどのような事態に陥るか、ユーザーが求めるBIを提供すべくユーザーといかに協力し合うべきか、ユーザー間の調整を図りながらクエリとリポートを作成することの重要性、すべてのユーザーが正確に構造化された同一のデータ・セットを確実に利用できるようにすることなどである。

　次に、Valero同様、BIツールの標準化に成功した米国の食品メーカーDel Monte Foodsの事例を紹介しよう。同社のビジネス・システム＆意思決定支援担当ディレクター、アンディ・ウォジェウォッカ（Andy Wojewodka）氏によると、Del Monteでは以前、複数の部門が複数のクエリ／リポーティング・ツールを使って、各部門の独自ルールに従って作成したフィルレート（納品率リポート）を経営陣にを報告していたという。

　「当時は、リポートにどの注文／取り引きを含めるか、あるいは除外するかといった基準さえ設けられていなかった」とWojewodka氏は述懐する。

　同氏は、「不適切な相手に、過度に柔軟なシステムを与えると、全社的にまとまりのないサブシステムが乱立することになる。その結果、内容が誤っているわけではないが、複数の報告書が提出されるようになる」と指摘する。同氏によると、Del Monteでは現在、IT部門に所属するBIアナリストらが中心となって、エンドユーザーとデベロッパーの協力も得ながら、経営陣に有用な情報を提供するための最良の方法を定義づける作業が進められている。

　また、米国ペンシルバニア州ハノーバーにあるスナックフード・メーカーUtz Quality Foodsも、Del Monteと似た経験を味わったという。Utzの最高情報担当ディレクター、エドワード・スミス（Edward Smith）氏によると、同社ではかつて、社員が作成した独自のクエリがうまく機能せず、非効率的なクエリが原因で、Utzの主要なビジネス・システム・プラットフォームである「IBM iSeries」サーバが突然機能停止に陥るという事故まで起きていた。

　「ほとんどの社員がデータの構造を理解していなかったため、正しい答えを導くことができなかった」（Smith氏）

　そこでSmith氏は、2002年からクエリとリポートの作成をWebFocusを使って行うよう決定した。Utzではそれ以来、効率的なクエリと適切なデータ構造に基づきながら、データを支障なく分析／比較できるようになったという。

　米国のIT調査会社Gartnerのアナリスト、ビル・ホストマン（Bill Hostmann）氏は、「こうしたリポートやダッシュボードを巡る問題は氷山の一角にすぎない。最も深刻なのは、そうした問題の根底にあるデータ統合、条件の設定、分析、フォーマット化などに十分な資金が注がれていないことだ」と指摘している。

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