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検索テクノロジーの未来を探る
Google、Yahoo!、MSN、goo……次世代の高機能検索エンジンで、どのようなサービスが実現するのか？
（2005年08月15日）
多くの人は「検索」という言葉から、インターネット・ポータル・サイトが提供する検索サービス（検索ポータル）を思い浮かべるのではないだろうか。事実、検索ポータルは、インターネットを利用するユーザーにとって不可欠なものとなっており、ポータルを提供するベンダー各社はユーザーの利便性をさらに高めるために、検索技術の強化、拡充に努めている。本パートでは、ポータル・サイトにおける「新たな検索サービス」の実現に向けた取り組みを紹介しながら、次世代の検索テクノロジーがどのような方向へ進んでいくのか、見極めたい。
花木三良／笹島繁
見えてきた検索テクノロジーの未来
ブロードバンドの普及とともに、インターネット・ポータル・サイトにおける検索サービスの役割はますます重要になっている。実際、個人利用であるかビジネス利用であるかを問わず、ユーザーがインターネットを利用する際には、その活動のほとんどがポータルでの「検索」から始まると言っても過言ではない。ユーザーがインターネットを通じて情報を入手しよう、もしくは用事を済まそうとする際に、検索は、常にその行動の起点となるのである。
では、検索を支えるテクノロジーは、今後どのように進化していくのであろうか。本稿では、次世代の検索テクノロジーに関する最新動向を紹介しつつ、その方向性を見極めてみたい。
次世代検索テクノロジーの方向性
はじめに、検索テクノロジーの進化の方向性について、米国のフューチャリスト、エスター・ダイソン氏のリポートおよび、検索エンジン／サービス・ベンダー各社の研究／開発状況を基に考察する。
2004年2月、ダイソン氏は「Life After Google」と題するリポートを発表し、その中で、次世代検索テクノロジーとして、以下の4つの方向性を示した。
1. Personalization（検索結果の個別カスタマイズ）
2. Filtering By Social Connections（ソーシャル・ネットワークによるフィルタリング
3. Geography-Specific Results（検索結果と地理情報の連動）
4. Better-Displayed Results（検索結果のより適切な表示）
さらに、この1年の検索サービス、システム、技術の動きを周辺技術や応用領域にまで広げて考えてみると、ダイソン氏が挙げたこの4つ以外に、以下の項目も新たな方向性として付け加える必要があろう。
5. マルチメディア検索（画像・音楽・ビデオ）
1. は、より個々のユーザーの意図に合うように、検索結果がカスタマイズされるというものである。関連技術としては、ユーザーの属性や過去の利用履歴を活用する技術が挙げられる。ただし、この技術を利用する場合には、そこで用いられている個人情報の取り扱いをどうするのかという問題もある。
2. は、ソーシャル・ネットワーク（ネットワーク上の人のつながり）で人を探すように、検索結果のフィルタリングやランキングに、知人などの力を利用するというものである。Eurekster.comなどの取り組みがその代表的な例として挙げられる。少し古くなるが、「協調フィルタリング」（注1）によるリコメンデーション（Amazon.comポータルなどで利用されている技術）なども、これに近い技術として挙げられよう。
3. は、検索結果を、場所や住所などの地理情報と連動させるというもので、特定の場所を基点として情報を探したり、地図と合わせて結果を表示したりするものである。
4. は、検索結果を単なるWebページのリストの形ではなく、よりユーザーのニーズに合うようにレイアウトした形で表示するというもので、具体例としては「Google Froogle」などが挙げられよう。
そして、5. は、テキスト・データのみならず、画像、音声、動画など、あらゆる形態の情報を検索対象とするという方向性である。このマルチメディア検索に対するニーズは、ブロードバンド・サービスの普及に伴い、今後さらに加速していくものと思われる。
すでに実現されつつある次世代の検索機能
次世代の検索テクノロジーについては、すでに実用化に向けた取り組みが進められており、検索エンジン／サービス・ベンダー各社の研究開発部門サイトや最新プロジェクトのショーケース・サイト、プロトタイプを体験できる実験サイトなどで、その一端を垣間見ることができる。
海外では、「Google Labs」（表1）、「Yahoo! Next」、「MSN sandbox」などで、そのプロトタイプを体験することが可能だ。
| 表1：Google Labsが公開実験を行っている検索サービスの一覧 |
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また、国内でも、NTTレゾナントとNTT研究所が“ナビゲーションプロジェクト”と題し、「gooラボ」において、さまざまな次世代検索の公開実験を進めている。画面1に示すように、gooラボでは、NTT研究所が開発した新技術をいち早く体感できる。
| 画面1：gooラボの画面（http://labs.goo.ne.jp/） |
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注1：協調フィルタリングとは、ユーザーの嗜好を過去の行動などに基づいてデータ化し、そのユーザーと似た行動を取っている不特定対数のユーザーの嗜好データと照らし合わせ、ユーザーの嗜好を推測する技術
